聪明暂无
编程入门自报
记性262K
便宜$0.20
记性换算成体感：一次能读完一本《三体》
Nemotron 系列的文本模型 · 按发布时间
共 5 个 · 英伟达的全部模型 →她的房间
电脑
51.6% · SWE-bench Verified · 厂商自报，未经第三方复核
书架
4 层 · 记忆 262K tokens
黑板
一块空黑板
日历
知识截止日期未公开
冰箱
支持上下文缓存，能存记忆
敞开的门
开源权重，谁都能进
身世
- 发布日期
- 2026 年 8 月 11 日models.dev
- 知识截止
- 暂无数据
- 参数量
- 体型为估算值，官方从未公布参数量
- 开放权重
- 是
- 开源许可
- 暂无数据
- 上下文窗口
- 262K tokens
- 单次最大输出
- 262K
- 输入价格
- $0.050 / 百万 tokens
- 输出价格
- $0.20 / 百万 tokens
- 模型类型
- 文本只读文字、只写文字的对话模型
- 支持的输入
- 文字 → 文字
- 工具调用
- 是
- 深度思考
- 是
- 提示缓存
- 是
战绩
- 综合智力
- 未参评
- AIME 数学
- 未参评
- GPQA Diamond 科学
- 未参评
- ARC-AGI-2 抽象推理
- 未参评
- Fiction.liveBench 长文本
- 未参评
综合智力、数学、科学、抽象推理与长文本数据来自 Epoch AI（CC-BY 4.0）。写「未参赛」的项目表示该模型没有被这项评测收录， 不代表它做不到——本站不会用估算值填补空缺。
编程战绩（按赛制分列）
- 同样是 SWE-bench Verified，但分数来自厂商系统卡或其他榜单的转载，没有经过 Epoch 的统一复跑。厂商自报https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16
- SWE-bench 多语言版39.3%把 SWE-bench 的题目扩展到 Python 以外的语言，考的是跨语言的工程能力。厂商自报https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16
- Terminal-Bench24.6%把模型丢进一个真实终端里让它自己干完一件活——装环境、跑脚本、调错。考的是当「实习生」的本事，不只是写代码。厂商自报https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3.5-Lightning-30B-A3B-BF16
这些分数不可互相比较。同一个模型换一套评测脚手架就能差二三十分： SWE-bench Verified 的中位数是 75.7，而难度更高的 SWE-Bench Pro 只有 41.0。 广场上的能力条因此显示的是「在同一把尺子下排第几」，而不是分数本身。